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這幾年，互聯網帶來了很多新概念。云計算、物聯網，盡管已經為人所知，卻依然云山霧罩。而最近霧計算也開始紅火起來了。
霧計算，學名邊緣計算，是一種分散式運算的架構，將應用程序、數據資料與服務的運算，由網絡中心節點，移往網絡邏輯上的邊緣節點來處理。
從中心到分散，貌似邊緣計算與云計算背道而馳？
1.云計算的根本是按需取用，而非部署的方法。
理論上，云計算的輝煌，應該是無處不網絡、無處不計算。但是，計算終端如果服務化，成本非常高，未必劃算（比如我們的手機，如果成為計算節點的話，成本收益比是不合適的）。
2.邊緣計算是將原本完全由中心節點處理的大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。
這樣做的好處是，邊緣節點更接近于用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲、能夠處理實時數據。當然也有壞處，那就是邊緣計算有可能和中心計算產生不一致。
當然，任何一種計算方式，都有其優劣和使用范圍。此處不討論學術概念，而從生物演化邏輯視角，來探討邊緣計算的存在、價值和問題。
生物的邊緣計算
漫長的生物進化，讓蛋白質從無細胞、單細胞成長為多細胞生物，進而出現組織和器官，由此形成了復雜的生物。在生物形成過程中，組織和器官實際上能夠完成一定的工作，甚至“自成一體”。
例如，人的視覺系統，并不是完整地展現外部世界。人的視覺由數億個視覺細胞從外界感知信號，經過復雜的化學和電信號處理，然后獲得圖像，再進行預處理之后，才傳輸給大腦做出判斷。如果將信號全部傳輸到大腦的化，信息量會大到讓大腦無法承載，甚至讓人無法生存，因為大腦每秒處理的信息量只有區區十萬比特而已。
所以，人的視覺系統是一整套智能系統，甚至于在傳輸給大腦資料之前，就要初步的判斷。這就不可避免產生一種狀況：視覺系統會損失很多已獲得的有用信息，而“自以為是”地給出大腦處理結果。人們常常出現的“視而不見”就是這種情況的寫照。
對人的自主意識來說，視覺系統對信息的處理過程，就是邊緣計算系統。聽覺系統、觸覺系統，乃至于人體中的各個器官，大概都類似，它們都是“智能系統”。
從生物學角度看，視覺系統只是人體系中的一個元素，盡管它足夠復雜。當把視覺系統當做一個元素，而不是了解所有處理細節的時候，大腦的工作才能正常。否則就會瘋狂。
邊緣計算與中心計算、終端計算，也不應該在同一個系統框架下思考。從工程處理上的同一個事情，但在系統邏輯上，可能是不同的層次。每個層次各司其職、自成系統，才能構建更大的系統。
所以，在系統思維看來，同一個層次的復雜，在上一個層次應該簡單，否則更大的系統就很難構成。
邊緣計算的授權
邊緣計算，正是面對世界復雜性的一種信息技術應對方案。在物聯網來到之際、萬物互聯之前，邊緣計算的發展就變得非常重要。
但是，對精確計算的計算機世界來說，邊緣計算將會帶來明顯的矛盾；
中心計算與邊緣計算的關系到底是什么、在邏輯上還能一一對應嗎？顯然不太可能，盡管從工程思維上來看，就應該精確并一一對應。
這就涉及到邊緣計算的權限，這將會是大問題。如果邊緣計算沒有權限自行其是，那么邊緣計算就沒有價值。如果邊緣計算權限過大，那么中心計算就會失控、進而讓邊緣計算不可信任。
邊緣計算的設定，試圖讓系統提升總體效率，讓中心計算能夠節省資源消耗，包括網絡資源和計算資源。但是在這之前，就必須要有承擔因此帶來損失的準備。所以，授權就變得非常重要。
正確看待邊緣計算的價值和作用，需要系統的世界觀。將授權、分權體系想清楚，邊緣計算才能真正有意義。如若不然，還不如中心計算和終端計算來的更簡單。
授權性組織的邊緣計算
其實，何止是邊緣計算，近些年興起的扁平化組織、阿米巴結構，就是一種邊緣計算。從管理角度來看，就是所謂的授權結構。
對系統來說，既然層次邏輯分清楚了，授權就是必須的。而授權就必然帶來責任，被授權者的責任和授權者的責任。還包括，是否承擔責任，以及是否承擔得起責任。
任何一種先進的科技，都會帶來一堆新的問題。任何一種管理方式，也會帶來新的組織問題。而這個過程中，授權與風險始終是要重點考慮的因素之一。
— ———————本篇文章轉載自“胡說八道備忘錄”，原作者胡劍鋒
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