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近日，創業工坊在孵企業——成者CZUR人工智能算法實驗室作為NTIRE2022的參賽新秀，榮獲高動態范圍成像（HDR）任務賽道1第五名！
NTIRE 2022
NTIRE (New Trends in Image Restoration and Enhancement) 可謂是計算機圖像修復領域最具影響力的賽事之一，今年是第七屆，主要聚焦圖像修復和增強技術，代表相關領域的趨勢和未來發展。正因為如此，每年都會吸引大量來自科技界、學術界的關注者及重量級參賽者。
此次參加挑戰賽兩個方向分別有197個隊伍、168個隊伍。其中科技界的隊伍包括：網易、騰訊、曠視、字節跳動、螞蟻、小米、京東方、成者CZUR等；學術界的隊伍包括：清華大學、中科院、中國科學技術大學、上海交通大學、中山大學、愛丁堡大學、帝國理工、南丹麥大學等。成者CZUR作為比賽新秀從眾多挑戰者中脫穎而出，獲得挑戰賽賽道1的第五名，這是成者CZUR第一次向國際AI競賽發起沖擊，也展示出成者CZUR在人工智能領域及圖像修復領域的綜合實力名列前茅。
賽道1：保真度排名
此次挑戰的重點是開發高效的多幀HDR重建方法。成者CZUR參賽團隊選擇了賽道1——保真度（低復雜度約束），此賽道實行嚴格的低復雜度限制，要求所有提交的方法在測試輸入張量的大小（3,3,1900,1060），即（序列長度，通道，寬度，高度）上必須小于200GMACs。所有方法都需要在模型定義范圍內進行任何預處理或后處理，如伽瑪校正、歸一化、曝光對齊、下采樣等，最后根據保真度指標對提交的方法進行排名。
成者CZUR憑借著對圖像增強領域技術的積累，提出利用Transformer結合對齊注意力模塊進行HDR重構。它包括一個用于特征提取的卷積特征提取器和一個用于HDR重構的解碼器。
成者CZUR團隊使用ADNet的一部分建立了卷積特征提取器，包括曝光對齊、金字塔、級聯和可變性（PCD）對齊模塊以及空間注意力模塊。decoder部分采用了最近提出的Restormer架構。為了進一步降低模塊的復雜性，該團隊使用深度可分離卷積取代了一些常規卷積層。在訓練方法上，采用了漸進式訓練調優。
由成者CZUR團隊提出的使用PCD+Attention+Restormer多幀高動態范圍成像重建結構
成者CZUR 將賽事中相關技術應用在旗下成冊智能掃描儀產品中。成者2015年推出全球首創的第一臺全類型智能掃描儀，開創了快速成冊掃描的新品類，并一直引領了智能成冊掃描儀的行業發展。如今，相關技術的應用讓成者智能掃描儀的掃描成像、視頻演示等效果更為優秀，結合獨創“激光輔助立體展平技術”，實現從技術核心層面提升產品體驗！同時在成者即將發布的智能會議辦公新品，也將會有相關技術的加持。
成者NTIRE2022參賽信息
參賽組織：成者CZUR
參賽團隊：成者人工智能算法實驗室
參賽成員：李灝為、胡陽、鄒保珠
參賽方法：Multi-frame High Dynamic Range Image Recon- struction using Transformer
關于成者人工智能算法實驗室
成者人工智能算法實驗室伴隨成者CZUR一起成立和成長，主要致力于研究計算機視覺、音視頻協同處理，落地AI創新產品。成者人工智能算法實驗室運用AI技術為產品體驗的提升優化提供有效的解決方案，其獨創的“激光輔助立體展平技術”、“文檔增強處理”、“AI姿態識別技術”， “會議音頻增強”等核心技術，已應用在成者旗下各系列書刊成冊智能掃描儀、AI高拍儀、智能坐姿儀中。
未來，成者人工智能算法實驗室將持續進行AI算法研發投入，深度與硬件、軟件融合，打造具有產業特色、行業知名、具備核心競爭力的AI算法實驗室。
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