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有關人工智能的話題，越來越多出現在街頭巷尾，而不僅僅是專業人士的學術論壇上。人工智能的又一波浪潮要來了嗎？也許真的要來了。
歷史上人工智能幾乎是與計算機同時被提及。最初的人工智能只存在于科幻作家的小說里，而距離現實很遠很遠，但自動控制卻成了后工業時代的起點。三十年前第二次興起，繼續數據和邏輯混合的方式，并沒有形成潮流，不過后面興起的互聯網，多少與此有點關系。這一次，云涌于諸多名人預言，名噪于谷歌圍棋程序AlphaGO，人工智能又來了。
這一次的驚呼，不僅源于上一個時代看似不能解決的圍棋任務，更是互聯網帶來巨量數據的價值，讓數據與邏輯中的數據補足短板。大量的數據，可以讓經驗性的行為獲得重現，從而讓機器學習變得容易。當然帶來的影響是，人類過去的經驗有可能不再是可以憑恃的壁壘。無數人悲嘆，人類將會失去工作價值，人類沒有未來。也有人藐視，或者基于無知，或者基于歷史上兩次未能逾越的敗績。
在我看來，該來的一定會來，有可能還會更快。至于有人預言2030年人機混合生物出現，以及2050年機器智能橫行于世，甚至世界末日即將到來。也許吧，不過這些重要嗎？既然該來的一定回來，做好本份更重要。既然認為不會到來，該做的事情還要做好。
科技發展以來，已經無數次刷新了人類的認知。例如蒸汽機帶來的機械工業革命，讓馬車沒了，更別說騎兵、馬掌和馬鞍。例如原子科技帶來的毀滅預言，不僅是核武器，還有清潔核能、宇宙探索和電子科技的深遠發展。這一次也不例外，不過帶來的將不僅是新的科技成果和生產力的再次指數增長，而更應當是人類自身的反思和價值重塑。
人類文明的傳承中，學習與創造同時在行動，正如生物的遺傳和變異。如今豐富多彩的人類社會，正是兩者結合、歷經時間的產物。曾幾何時，我們的教育對創造的內容越來越少，而聚焦于傳承（還只是部分傳承）。在人工智能的世界中，既有知識的學習和記憶，將會像數據一樣無限膨脹，人類的優勢顯然沒有了。但在創造力上，也就是發現、理解、推理、聯想和想象，至今尚未發現機器有明顯的優勢。也許我們需要重新定義人類的優勢，重新定義學習，重新看待我們自己。
在核物理發展到今天，作為戰爭的武器，已經不靠譜了，更多是玉石俱焚的威懾。而在人工智能來臨的前夜，人類應當開始解決人類存在意義的問題。生產力迅速發展，吃穿住用不再是問題，國家和民族競爭的方式一定會發生改變，共同使命和價值觀將會是人類的新課題。這兩年來，對馬克思韋伯的那句話越來越有感悟：人類是懸掛在自己編織的意義之網上的動物。失去了意義，我們將什么也不是。
所以，無論人類，還是人類組成部分的政府、企業、社會組織，以及每個家庭和每個人，都需要重新看待我們的優勢：創造力，重新定義我們的價值：那些需要我們付出力量去追尋的未來和意義。
科技每一次的發展，都是人類升華的一次機會，也是每一個人新的一次機會。感謝這個大時代，讓我們身于其中，感謝這個大機會，讓我們能夠重新思考我們是什么，要去做什么和我們的價值。
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