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大學的時候，對圖書館有一個很深的印象，那就是掛著很多前賢的畫像，以及他們的名言警句。其中有一句培根的名言：知識就是力量。上學的時候，我從來沒有懷疑過這句話，以為就是圭臬真理，然而工作很多年之后，忽然發現未必是那么回事。
互聯網成為尋常事之后，網絡上的信息爆炸式增長。過去我們以為那些了不得的知識，只需要“百度一下就知道”，更有那些我們不知道的知識，更要去“搜一搜”才知道。在“信息就在你指尖”的時代，或許知識不再是力量了？或許真的是，如果知識只是數據的話，的確如此。但是仔細想一想，又未必，難道我們應對世上各種事物，依靠的是靜態的知識嗎？
知識是學習而來，但學習得到的不僅是知識。論語中的“學而不思則罔、思而不學則殆”說的是學和思的結合，而“學習”一詞又是“學”和“習”的結合，所以真正的學習應該是“學”、“思”、“習”三者的結合。所謂學，是理解前人的知識；所謂思，是產生自己的模型；所謂習，是認知的實踐驗證。只有三者的結合、循環加強，才是真正意義上的學習，才能獲得智慧。
知識不是力量，智慧才是，也是我們面對這個世界的唯一憑恃。
從生物科學的研究證明，靈長目是依賴于刺激反應引發神經元之間的信號同步，而獲得對這個世界的認識。簡單地說，就是一個神經細胞的反應與另一個神經細胞的狀態協同，而產生了最基礎的大腦智力活動，然后一千億個腦細胞的相互作用成就了萬物之靈。最基礎的刺激來自感官對外界的投影，進而腦力活動自身產生刺激信號，最終是外界與內部兩種輸入。共同刺激形成了“智”，而有了人。
人工智能已經被提出來六十多年，幾經波折而終于在當下有了長足進步。當下人工智能的發展，依賴于計算能力和算法的進步，但更依賴于數據。因為互聯網，尤其是移動互聯網的發展，帶來了海量的數據（海量也許都不足以形容，天量？），通過這些數據的“刺激”，根據預想的模型，形成數據與數據之間的關聯，進而再進行數據驗證、持續豐富和擬合關聯關系，這就是大數據、深度學習和人工智能的基本邏輯和途徑。
智慧城市的初心是實現資源高效利用、城市治理精準、市民體驗提升。通過建設一系列的感知設施和應用場景的智慧應用，持續運營而獲得天量數據，并按照預想的模型建立數據之間的聯動關系，然后再對照現實結果（還是數據）給出判斷、修正模型，往復循環生生不息，由此而“智慧”。在這個意義上，智慧城市正如人類的學習，學、習、思三者結合，只有運營起來，才能產生智慧。
知識只是靜態的數據，而智慧則是運用數據判斷未來的能力。無論個體的學習，還是企業的經營，或者是城市的治理，只有運用動態的數據來解決未來的問題，才是真正意義上的擁有智慧。
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